Analytiske metoder og automatisering kan i betydelig grad støtte juridiske arbeidsprosesser for å gjøre dem bedre og mer effektive. Dette krever at saksdata er strukturert og godt klassifisert for å gjøre det mulig for datamaskinalgoritmer å identifisere lignende saker, foreslå maler og forhåndsbehandle dokumenter og saksplanlegging, og dermed bidra til å fjerne unødvendig repeterende arbeid og innsats. Dette frigjør tid til ekte juridisk analytisk arbeid der menneskelig hjernekraft og erfaring står sentralt. Som et resultat blir advokatdagen mer interessant og hyggelig, noe som er bra for virksomheten og regningen til klienten – det er en vinn-vinn-situasjon.
Fire dimensjoner
Legal Plant har tre hovedmekanismer for saksklassifisering:
- industriområde eller -vertikal,
- generelt tema,
- sakskategori
Den fjerde dimensjonen, som er gjeldende lov, vil bli implementert om kort tid.
Basert på disse dimensjonene, kan Legal Plant-platformen få en ganske god forståelse av anatomien til en sak og muliggjøre en hel masse smarthet! Legal Plant er et prosessorientert system hvor brukeren og systemet i en interaktiv arbeidsflyt beriker saksinformasjonen for hver ny datainntasting på en strukturert måte. Så mye som mulig foreslår systemet relevante data og valg, og brukeren aksepterer og godkjenner å gjøre det til en enkel og intuitiv prosess som oppleves som friksjonsfri og sømløs for brukerne.
Slik fungerer det
Når det gjelder generelle emne- og sakskategorier, tildeler vi disse datapunktene til hver sak når vi oppretter den. Veiviseren for å legge til nye saker er utformet på en slik måte at kategoriseringen av saker er så enkel som mulig. Takket være det faktum at brukeren tildeler det generelle emnet og sakskategorien i første trinn, kan vi være sikre på at ingen ny sak vil bli lagt til databasen uten disse datapunktene.
Den eksisterende utvalget av emner og kategorier er et resultat av det praktiske, daglige arbeidet til erfarne advokater, et resultat av deres kunnskap og erfaring.
Når vi snakker om den første dimensjonen, det vil si industridområde eller -vertikal, er det ikke nødvendig å finne opp hjulet på nytt. Disse dataene ligger i foretaksregisteret brreg.no, som er integrert med Legal Plant. Når vi i andre trinn i veiviseren for å legge til sak velger en klient ved hjelp av søkemotoren i Brønnøysundregistrene, legges informasjonen om bransjedomenet til et gitt selskap automatisk ved.
Den siste dimensjonen av datastrukturen som ennå ikke er lansert, men som kommer, er gjeldende lov. Vi planlegger å implementere denne funksjonaliteten i løpet av de kommende månedene.
Enkelt å gjennomføre betyr godt utført
Strukturering av dataene som samles inn i Legal Plant er enkel å gjøre, sømløs og intuitiv. Det er en enkel prosess som garanterer at alle data vil bli lagt inn riktig - den riktige brukeropplevelsen av prosessen sikrer at brukeren vil være villig og i stand til å gjennomføre den godt. Videre er data strukturert på denne måten godt egnet for behandling med kunstig intelligens, noe som kan redusere arbeidet knyttet til mekanisk utførelse av repeterende aktiviteter betydelig og bidra til å redusere innsatsen og kostnadene knyttet til juridisk arbeid.
